做新能源资源评估、电力仿真、学术论文研究,经常需要长时间序列逐小时气象时序数据。过去想要拿到高质量小时级气象数据集,要么写代码调用复杂 API,要么去多源气象网站分别检索、拼接、清洗,门槛高、耗时长,新手很难上手。


一、可一键获取的 13 种小时级气象要素


平台支持单点 / 区域平均 / 气象站点三种模式导出逐小时数据,本次可勾选的 13 项要素包含辐射、温湿度、风场、气压、降水等核心指标:
1. 气温
2. 露点温度
3. 风速
4. 风向
5. 气压
6. 云底高度
7. 能见度
8. 降水
9. 降雪
10. 云层覆盖
11. 云层高度
12. 云层类型
13. 极端气温
数据输出格式为 CSV,下载后可直接导入 Excel、MATLAB、Python、TEAP 祝融仿真平台,无需额外格式转换,支持多年长时序 8760 小时数据批量导出。
 

二、零代码完整操作步骤

Step1:登录平台,选择气象站数据模块
打开羲和平台官网(www.xihe-energy.com),注册并登录账号,在首页菜单栏选择【气象站数据】模块。

Step2:配置基础参数
1. 数据源选择
按需选择 ECMWF 历史再分析数据 / 羲和自研融合数据集;
2. 时间范围
选定起止时间,时间分辨率选择小时级;时区默认 GMT+08:00 北京时间;
3. 位置类型
支持两种定位方式:①搜索项目地名;②地图直接点击拾取经纬度。

Step3:勾选 13 项小时级气象变量
在气象要素列表中,依次勾选上面 13 类气象参数。 
Step4:确认参数,提交任务并下载
全部参数确认无误,点击提交生成任务。平台后台自动完成数据提取、时序对齐、网格插值,任务完成后在个人中心获取下载链接。下载 CSV 文件即可得到带时间戳的逐小时气象时序表。


三、常见使用场景

✅ 光伏项目资源评估:辐射、气温、地表温度 ✅ 风电项目可研与风玫瑰绘制:风速、风向、经纬向风 ✅ 电力系统时序仿真:全套气象要素,直接对接 TEAP(祝融)平台 ✅ 科研论文:气候分析、要素相关性研究,可用于绘制散点图、时序折线图、风玫瑰图 ✅ 极端天气分析:降水、气压、云层高度等长时间序列统计
四、实操小提示
1. 长周期多年数据生成耗时更长,建议拆分时段提交任务;
2. 区域平均数据为网格均值,单点数据为经纬度插值结果,按需选用;
3. 平台支持 API 接口批量调用,适合需要自动化批量拉取数据的场景;
4. 导出 CSV 自带时间、经纬度字段,直接可用于 Origin、Python 绘图。

 

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