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本项目实现了一条**“零代码全自动打标 → 端到端带空间感知的分割模型训练 → 工业级推理”**的完整闭环流水线。用户只需输入一句自然语言指令（如"分割出所有可以移动的软装家具"），系统就能完成以下工作：调用大模型理解指令语义，自动在图像中定位目标，生成像素级分割掩码，并训练一个轻量级端到端模型来完成同样的任务。注意：当前模型为简易测试版本，用于快速验证流水线可行性。
本文介绍了一套基于YOLOv8深度学习的学生课堂行为检测系统，该系统采用PySide6构建中文图形界面，支持图片、视频和摄像头实时检测5种课堂行为（看书、坐着、睡觉、学习、乱走）。系统提供置信度调节、跳帧设置等参数控制功能，可自动生成Excel报表和标注文件，并具备用户认证、检测历史记录等功能。技术架构包含PyTorch后端、OpenCV图像处理和SQLite数据库，采用多线程设计确保流畅运行。系
