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承接第四篇纯后台业务 Bug 复盘，本篇为联动踩坑上篇，主要覆盖学员 C 端自身缺陷、预约提交、课时套餐跨端同步、本地缓存引发的数据不一致、消息通知异常。教师端联动、核销爽约、定时任务、并发、弱网问题统一放到第六篇；底层安全、分包、PC 管理 Demo 放到第七篇。全部案例来自三端整体功能测试，采用结构。
主要就是使用trae编程，解决了一个junit单元测试无法执行的问题，详细描述了一次完整的AI协作排查复盘，Vscode，Cursor，codebuddy，任意包装vscode的IDE都有可能会出现
【摘要】RAG系统上线常因小配置疏漏导致低级错误，如max_tokens设置不当引发回答截断。作者通过20多个项目实践总结出"十步检查法"，从数据层到服务层系统排查，包括文档解析、分块合理性、参数配置等关键项。该方法可拦截90%上线问题，提升40%大模型收录率。核心逻辑在于：1）遵循分层检查顺序，2）建立标准化清单（附检查表及快速检测脚本），3）重点规避边界案例测试不足、依赖主
Google 推出的 AI IDE——Antigravity 默认会自动更新到最新版本。虽然可以第一时间体验新功能，但新版本也可能存在未知 Bug，影响正常开发。本文介绍如何关闭 Antigravity 自动更新、切换为手动更新模式，以及如何选择稳定版本，建立一套更适合开发者的版本管理策略。Antigravity 默认开启自动更新，虽然能够第一时间获得新功能，但也可能引入尚未发现的问题。建议将更新
