Coze从入门到实战---第一、二章

清辞853 · 2026-06-10 19:19:10 发布

一、Agent的入门指南

什么是AI Agent？

AI Agent是能够感知环境、自主决策、使用工具完成任务的智能体

Agent和大模型的区别是什么？

大模型：聊天对象 Agent：不仅能聊天，还能做任务、能执行任务

coze是字节跳动出品，定位为Bot（Agent）开发，特点是零代码/低代码

提示词的四个要素：角色定位，技能描述，输出格式，约束条件

角色定位：让bot扮演某种角色，角色越具体，回复越专业

技能描述：让bot知道自己要做什么

输出格式：让bot知道怎么做

约束条件：给bot设置边界，进行约束

类型	定义	位置	作用
系统提示词	大模型角色定位 + 回复逻辑	在 Agent 的 “人设与回复逻辑” 中设置	持续影响整个会话响应模式
用户提示词	用户直接提出的具体指令或问题	在对话框中输入	指导模型执行特定任务

Coze 目前支持 3 种提示词设计方法，分别为直接编写、使用模版、通过 AI 自动生成

序号	设计方法	核心使用说明
01	直接编写	可根据业务需要自主编写提示词，提示词编写得越清晰明确，智能体的回复也会越符合预期。
02	提示词模版	扣子根据不同的业务场景提供了多套现成的提示词模版，可直接使用模版，也可参考模版的结构编写自定义提示词。
03	AI 自动生成	通过自然语言向 AI 描述你想要编写或优化的提示词需求，大语言模型会根据你的描述，自动生成符合要求的提示词。

最优的方法：自己便携提示词，通过AI调优

问题	答案
1. 规范提示词构成？	结构化提示词（角色 + 技能 + 限制 + 格式）效果最佳
2. 如何快速制作提示词？	人工 + AI