登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文介绍了一套基于深度学习的水面垃圾智能检测系统。该系统采用YOLOv8目标检测算法，结合PySide6图形界面，可自动识别11类水面漂浮垃圾（如塑料瓶、塑料袋等）。系统支持图片、视频及实时摄像头输入，提供参数调节、结果标注、数据统计和导出功能，具有全中文界面、零代码操作等特点。主要面向水务巡检、环保监测等场景，为工作人员提供便捷的智能检测工具。技术架构包含检测线程、用户认证等模块，支持多种模型格
本文介绍了一套基于YOLOv8深度学习的学生课堂行为检测系统，该系统采用PySide6构建中文图形界面，支持图片、视频和摄像头实时检测5种课堂行为（看书、坐着、睡觉、学习、乱走）。系统提供置信度调节、跳帧设置等参数控制功能，可自动生成Excel报表和标注文件，并具备用户认证、检测历史记录等功能。技术架构包含PyTorch后端、OpenCV图像处理和SQLite数据库，采用多线程设计确保流畅运行。系
