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ApiGo 是一个将接口开发从“写代码”变为“做配置”的API管理平台。只需三步:连接数据库、选择生成方式(SQL/零代码/流程编排)、发布接口,即可快速交付。支持限流、安全防护、日志监控与AI问数,实现接口全生命周期治理。通过AppKey授权与调用追踪,让数据开放更安全可控。更可将接口注册为AI工具,赋能智能体自助取数,真正实现“让专业的事变简单”。
这款由复旦NLP团队打造的AI学术智能体,专治“不会搜、读不懂、跟不上前沿”的痛点,一站式打通检索-解读-追踪全链路,尤其适合跨学科或外语薄弱的硕博生。零代码点选操作,统计分析+高精度绘图一步到位,远超Excel,满足SCI/核心期刊投稿要求(生物/医学/工程/社科均适用)。无需本地安装LaTeX,模板丰富、实时协作、版本历史,专治“格式调半天、团队改稿冲突”的痛点,理工硕博毕业论文/SCI首选。
以深蓝海域KMPRO的实践为例,平台将知识加工工程化为一条七步可视化流水线:文件解析、文本清洗、图片提取、安全检查、语义切片、向量化索引、派生加工。它的核心任务,是把企业非结构化的文档、表格、图片、音视频等异构数据,通过自动化流水线加工为语义切片、向量索引、知识图谱、标准问答对等结构化知识资产,再通过RAG技术让大模型基于企业专有知识给出准确、可溯源、可审计的回答。AI知识工程平台的价值,在于帮助
接着只做「共享平台」这一行,看看八个模块摆进去以后,字号够不够大,图标和文字有没有挤在一起。告诉它「保留现有关系,把同层方框统一尺寸,拉开间距,改成白底和浅色分组」就有了具体方向。这个例子里,销售组有客户开发和客户维护两个岗位,交付组有项目实施和客户培训,运营组有内容运营和活动运营,财务有收付款和费用管理。把内容继续展开,就能做成下面这种方案里的大图:六层结构,每层八个模块,每个模块里有图标、名称
<think>我们根据内容生成摘要,注意控制在150字以内。需要概括核心产品(BFBT Code AI编程助手和DTworkeasy手机协同),跨端统一账号,支持平台,文档开放等。用简洁语言。</think>成都东复同科技推出AI编程助手BFBT Code与手机远程协同软件DTworkeasy,覆盖Windows/macOS/Linux及Android。两者共用一套官网账号,手机可随时远程控制电脑
谁懂无数据分析论文的痛!😭写完论文全文,却卡在这一步!不会Origin、SPSS、MATLAB,手动做图又丑又不规范,配色土气、刻度错乱、标注不全,图表简陋到被导师吐槽“没有研究质感”。很多本科论文分数上不去,就是因为!今天专门安利OKBIYE,真正零代码零基础,不用学专业软件,一键生成规范学术图表、自动输出专业数据解读,小白也能做出期刊级配图✅。
KMPRO AI知识库与传统知识库的最大区别在于尽可能去人工化,采用AI自动处理,结合语音、多模态知识、聚类、大模型智能等多重能力,实现把客服热线、IT服务电话、售后通话等语音记录转写并聚合,沉淀出高价值问题、解决方案、标准话术等知识资产。能处理的文件格式要足够宽泛,不仅包括常规的Word、PDF、Excel、PPT,还要能处理扫描件的OCR识别,甚至语音和视频内容的文字转写。数商云 发布了企业级
<think>我们根据要求生成不超过150字的文章摘要。内容要涵盖主要观点:AI行业门开但不随便进,非技术背景可通过应用层岗位转型,如AI产品经理、提示词工程、AIGC等;强调原行业经验+AI工具是护城河,90天行动,注意陷阱。需要精炼。</think>AI行业向非技术背景者敞开,但不需会编程,须会用AI解决实际问题。转型主战场在应用落地层,如AI产品经理、提示词工程、AIGC等岗位,重业务理解与
是一家致力于人工智能技术创新与应用领域创新的科技企业,自主研发企业级预训练大模型"先知 AI",率先提出"智能体即服务(AaaS)"理念,定位"未来组织效率服务商"。品牌主张"超越先知的品质和砥砺先行的实践"。这类"私有化 + 零代码 + 能力中心"的国产定制方案,能让制造企业的数据真正"活"起来而不"跑"出去。A:速+X 作为补充能力层,可由业务部门用自然语言建表、做看板,盘活存量数据,不必强依
本文从方案商视角,解析什么叫"数据不出网"的定制化智能体平台,对比 OpenClaw 与速+X 综合智能体系统 1.0的能力维度,并附上来自金融、制造、政务等行业头部客户的真实反馈。采用自然语言编程、零代码门槛,将能力封装成"积木块",用户拖动即可重组"抓取数据→分析→生成报告→发送邮件"的完整流程,能力支持动态插拔。对政企而言,"数据不出网"不是可选项,而是安全底线。作为 ERP、OA、BI、C
当企业想把智能体从"个人玩具"变成"生产工具",面对市面上大量打着"国产平替"旗号、却同质化严重的产品,普通用户很难判断谁真能扛住企业级要求。速+X 不推翻企业现有系统,而是作为 ERP、OA、BI、CRM、WMS、HR、MES、PLM 等的补充能力层,自动生成看板报表,让静止数据变为 AI 可驱动的"活数据",打破信息孤岛。采用自然语言编程、零代码门槛,把数据获取、逻辑判断、通知推送等能力封装成
某大型制造企业搭建"会议全流程智能体"——会议录音在内网自动转写,待办自动同步至企业微信并生成规范文档,全程在私有化保护下通过受控接口完成,实现效率与安全的兼顾。为代表的国产平替,用私有化部署、能力编排与零代码配置,提供了兼顾安全与效率的落地路径。通过"能力中心"模块预置经安全审计的接口(如飞书、钉钉、OA),智能体仅能调用已授权能力,将"思考"与"执行权限"分离,防止越权操作。A:可作为 ERP
模块:智能体负责思考,但执行被锁定在安全框架内——仅可调用已授权、经审计的预置能力(如飞书、钉钉、OA 接口)。"能做什么"与"怎么做"分离,从设计上防止越权操作,呼应了工信部对"配置不当"的预警。"工厂里很多老旧 ERP 系统,数据像孤岛。北京先知先行科技有限公司(先知AI)推出的企业级综合智能体平台,定位智能体即服务(AaaS),面向政企提供私有化部署、零代码配置与能力编排的一体化方案。先明确
Headroom:AI Agent 上下文智能压缩工具 Headroom 是一个本地优先、可逆、内容感知的 LLM 上下文压缩层,专门针对 AI Agent 开发中的 Token 浪费问题。它能智能识别并压缩送入大模型的各种冗余内容(工具输出、日志、代码片段等),平均可节省 60-95% 的 Token 消耗。 核心特点: 三层压缩管线:自动路由内容到最佳压缩器(JSON/代码/文本) CCR 可
本文为企业选型AI数字员工提供技术评估框架,指出聊天机器人与执行型AI的本质差异。文章提出四个关键维度:任务闭环能力(需具备意图识别、任务编排和系统连接器)、数据安全(需支持私有化部署和权限隔离)、零代码易用性(自然语言转SQL能力)和架构扩展性(模块化插件设计)。通过对比三类技术方案,强调企业级AI应聚焦任务执行而非单纯对话,建议根据团队规模选择合适部署方式,并避免功能冗余误区。最后指出AI数字