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10月10日,“中国独立游戏节”正式启动,即日起开启报名,10月20日全面开赛。这是中国首个零代码AI游戏创作大赛,面向广大游戏爱好者提供免费算力、行业指导和作品推广支持。参赛者无需具备编程基础,通过自然语言描述玩法、故事和视觉构想,即可借助灵珠AI生成可体验的游戏。
用Grok Bot做游戏驿路巡点:项目管理Bot汇总变更摘要,我一次只批准一条转给专长Bot,其余留摘要不整包转。Notion为事实源,分阶段推进也停在等我拍板。
这款由复旦NLP团队打造的AI学术智能体,专治“不会搜、读不懂、跟不上前沿”的痛点,一站式打通检索-解读-追踪全链路,尤其适合跨学科或外语薄弱的硕博生。零代码点选操作,统计分析+高精度绘图一步到位,远超Excel,满足SCI/核心期刊投稿要求(生物/医学/工程/社科均适用)。无需本地安装LaTeX,模板丰富、实时协作、版本历史,专治“格式调半天、团队改稿冲突”的痛点,理工硕博毕业论文/SCI首选。
网页版智能体能做的,积木基本都能做;但读写本地文件、跑终端命令、解析 88+ 种文档、离线翻译、四级长期记忆、MCP 本地服务这些,网页版做不到,积木是桌面原生的基本功。jimu.chat,支持 Windows / macOS / Linux,另有手机 App 跨端随行。
本文以Codex为例,展示前端组件秒级生成的全流程。通过自然语言描述需求,结合上下文理解、代码模式识别与模板化输出,实现带搜索、筛选、分页的用户列表组件快速生成。文章详解提示词设计、质量把控与人工校验要点,并提供可落地的模板与实践建议,助力开发者高效应对重复开发与跨端适配难题,释放创造力。
使用Genpilot仅凭原始RDS数据与论文PDF,即可零代码复现《Immunity》中关于COVID-19与流感单细胞免疫景观的Figure1–4。全程通过自然语言对话,自动解析方法、生成并运行R脚本,实现UMAP聚类、marker分析、IFN反应、转录因子表达等全流程可视化。用户反馈后,Genpilot可即时修正图表细节,最终输出与原文一致的结果及完整报告。其强大之处在于无需编程基础,却能精准
在毕夏AI这套逻辑里,你负责问出好问题,它负责搞定技术细节。你不用再花80%的时间在清洗数据、调试代码、百度统计术语上。你可以把这部分精力收回来,去思考那个最核心的问题:数据到底在告诉我什么?这个故事该怎么讲给审稿人听?工具的价值在于放大你的表达,而不是代替你的判断。PPT里的每一个结论、每一处分析、每一条创新点,依然来自你的研究本身。如果想体验这种“零代码、纯对话”的学术写作新姿势,去毕夏AI官
在毕夏AI这套逻辑里,你负责问出好问题,它负责搞定技术细节。你不用再花80%的时间在清洗数据、调试代码、百度统计术语上。你可以把这部分精力收回来,去思考那个最核心的问题:数据到底在告诉我什么?这个故事该怎么讲给审稿人听?这才是数据分析的终极意义——不是跑出结果就完事了,而是让数据开口,帮你讲一个好故事。如果想体验这种“零代码、纯对话”的数据分析新姿势,去毕夏AI官网()或者微信公众号搜一搜「毕夏A
同时用 GPT-5.6、Claude Opus 5、Gemini 3.8、DeepSeek-V4、Kimi K3?5 个账号、5 套代码、5 份账单太折磨。本文记录我把项目迁移到 Xuelang API Gateway 的全过程:只改 BaseURL 就跑通,客户端零代码接入,附成本对比与踩坑记录。
把「用我的语气写」从一次性的 prompt 技巧,沉淀成了账户级的、由真实数据驱动的基础能力。它带来的价值是显性的——省去反复粘贴范例、维护 Custom Instructions 的负担,让生成内容在微观层面更像本人。但它真正的看点,是背后那套「风格向量化」的工程思路:把飘忽不定的「文风」,拆解成 phrases、sign-offs、capitalization、punctuation 这些可抽
WorkBuddy 怎么用?WorkBuddy 怎么安装?WorkBuddy 如何接入企业微信? 这篇 3 万字长文将一次性解决你所有疑问。全文分为六大模块:① 安装篇:Windows / Mac 下载、安装、登录、更新全流程;② 功能篇:任务栏、助理页面、项目协同、技能市场、连接器、专家中心、自动化、资料库、灵感中心详解;③ 实践篇:一句话命名文件、会议纪要整理、视频翻译、数据可视化、每日简报自
本文通过 Linco Bridge 的在线 Demo,完整演示如何安装并配置 linco-connect,将电脑上的 Codex 会话连接到手机端。从环境检查、生成连接命令、启动服务,到发送第一条跨端任务和常见问题排查,带你实际跑通 Codex 的跨设备使用流程。
想用Codex绘制通路图、实验流程图时,缺陷暴露无遗。绘图方面,平台内置10万+生物医药矢量素材、两千余份顶刊现成模板,拖拽式零代码操作,十几分钟就能产出机制图、技术路线图,直接输出1200dpi矢量PDF/TIFF,自带合规配色与标准标注,素材均自有版权,不用写一行代码就能满足投稿要求,彻底告别Codex繁琐代码调试。同时平台配套完整合规工具:AIGC检测、科研合规自查、模拟评审提前筛查论文引用
而MedPeer这类生物医药垂直一站式平台,砍掉代码、复杂指令等高门槛操作,绘图、调研、写作、申报全流程一站式完成,省去大量调试工具的无效时间,让科研人把重心放在实验设计与学术创新上,才是适配普通科研人的真正效率神器。想要画出合规示意图,使用者必须手动编写大量代码定义元素坐标、连线、配色、标注,代码调试工作量巨大。MedPeer拥有八十余项知识产权,近百万科研用户使用验证,文献、基金、遗传审批多套
想快速验证创业 idea 却卡在技术部署?本文手把手教你用 AI Agent(Trae)搭配优刻得星图大模型 API 和云服务器,无需写一行代码,从零搭建可访问的 WordPress 网站。附完整图文步骤与避坑指南。
LangGraph复杂控制流 │ • 循环/条件/中断 │需要什么?│ • State 管理 │││ │ │▼ ▼ ▼│ 组件库 │ │ 多Agent │ │ 低/零代码 ││ 最大灵活 │ │ 角色分工 │ │ 最快交付 ││ 最多代码 │ │ 团队协作 │ │ 最少控制 │LangChain ← 需要最大灵活性,不怕写代码LangGraph ← 需要复杂控制流(循环、分支、人工审批)CrewA
最近很多团队在做 AI Agent、AI IDE、知识库问答、智能客服和自动化办公流时,遇到的问题已经不再是“模型能不能回答”,而是“模型接口能不能稳定放进项目里”。但到了真实业务场景,同一次用户操作背后可能包含多次模型调用、检索调用、工具调用、重试、日志记录和费用核算。建议先看成功率、P95 耗时、429 占比、5xx 占比、timeout 占比、平均输入长度、平均输出长度、单任务请求次数和重试
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但真正上线后暴露的问题,往往不是“能不能请求成功”,而是限流、成本、错误码、日志边界和合规责任。但如果要接入知识库、客服、AI IDE、工作流或团队内部系统,就必须按更严谨的方式验证。如果要接入知识库、客服、AI IDE、工作流或内部系统,就不能只看“能不能请求成功”。真正能长期减少维护成本的,是清楚的接口、稳定的响应、可追踪的日志和可解释的账单。看它是否能支持清晰配置、稳定请求、错误追踪、费用复
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